مواد
الف گرافڪ هڪ مجازي بصري نمائندگي آهي جيڪا تصورات ۽ رشتا بيان ڪري ٿي. شمارياتي گراف تصوراتي يا عددي ڊيٽا تي قبضو ڪن ٿا ۽ تعلق ڏيکارين ٿا ته ھي ڊيٽا ھڪ ئي سان آھن. اتي آھن گرافڪس جا ڪيترائي قسم انحصار ڪنھن قسم جي معلومات تي جيڪو توھان ڊائونلوڊ ڪرڻ چاھيو ٿا ، مثال طور: بار چارٽس ، پائي چارٽس ، اسڪٽر چارٽس.
گرافڪس شماريات ۾ ھڪڙو بنيادي اوزار آھن. اھي ڪنھن نن informationڙي جاءِ تي معلومات جي وڏي مقدار کي نيندا آھن ، جيڪا ڊيٽا کي پڙھڻ ۽ گڏ ڪرڻ جي عمل کي آسان ۽ تيز ڪري ٿي. اھي منتقل ڪري سگھن ٿا انتظامي ، ڊيموگرافڪ ، سائنسي ، ٽيڪنالاجي informationاڻ. مثال طور: قومي يا صوبائي اختيارين جي چونڊن جا نتيجا ، ھڪڙي ڪمپنيءَ جو وڪرو ، آدمشماريءَ جو ڊيٽا ، رفتار ۽ تيزيءَ جي وچ ۾ تعلق.
چارٽ جا قسم
گراف جا مختلف قسم آھن ، استعمال ڪرڻ لاءِ گراف جي قسم جو انتخاب دستياب ڊيٽا جي قسم (قابليت يا مقدار) ۽ معلومات جي مقدار تي منحصر آھي.
- ڪارٽيسين گراف. اھو بنيادي چارٽ اسڪيم آھي. ان کي ڪارنيشين چيو وéي ٿو ريني ڊيڪارٽ جي اعزاز ۾ ، فرانسي فلسفي ۽ رياضي دان. ھي گرافڪس آزاد محڪومن جو تعلق X محور (abscissa) سان انحصار ڪندڙ متغيرن سان Y محور تي (ترتيب) آرٿوگونل محورن جي ھڪڙي سسٽم تي جيڪو چوندا آھن ھڪڙي اصلي نقطي تي. مثال طور: بار ، ليڪ ، يا اسڪريٽر چارٽس.
- جاميٽري جي لحاظ کان گرافڪس. اھي گرافڪس آھن جيڪي ڪيا ويا آھن مختلف جاميٽري جي لحاظ کان. مثال طور: پائي يا پائي چارٽ ، بلبل چارٽ ، يا مکڙ چارٽ.
- ڪارٽوگرام. اھي آھن شمارياتي گرافڪس جيڪي پڪڙي ون ٿا معلومات کي نقشن تي.
charيا چارٽ و moreيڪ پيچيده آھن ، بشمول ، مثال طور ، Yه Y-axis سسٽم ، ايرر بارز ، ٽي ماھي نمائندگيون ، گڏ ڪيل ڊيٽا.
شمارياتي گراف جا مثال
- لائين گراف
لڪير گراف استعمال ڪيو ويو آھي ڏيکارڻ لاءِ ته ڪيئن متغير تبديل ٿين وقت سان. ھن قسم جي گراف ۾ ، پوائنٽن جو ھڪڙو سيٽ straightنيل آھي س straightي لائينن جي ذريعي ، جيڪي انھن س betweenني جي وچ ۾ ، ڪنھن ofئي متغير جي سلسلي ۾ ڪنھن شيءِ جي رويي جي و orيڪ يا گھٽ باقاعده حرڪت ڏيکارڻ جو انتظام ڪن ٿا. مثال طور ، اھو استعمال ڪري سگھجي ٿو ڏيکارڻ لاءِ ته ڪھڙي طرح شھر جو سراسري گرمي پد تبديل ٿيو آھي گذريل پنجن سالن ۾.
ڪاغذ تي ھڪڙي ليڪ گراف makeاھڻ لاءِ ، axن محورن کي drawnاھڻ گھرجي انھن جو نالو انھن متغير سان جن جي اھي نمائندگي ڪن ٿا. مثال طور: X: سال جا مهينا Y: حرارت. پوءِ داخل ڪريو حد ۽ ماپ ھر متغير جي. نشان ل informationايو معلومات جي ھر ٽڪڙي کي پوائنٽ سان ۽ پوائنٽون aنيو ھڪڙي لائين سان.
- بار گرافڪس
بار يا ڪالمن جي چارٽن ۾ ، ھر قيمت X محور تي ھڪڙي قيمت سان ملندي آھي Y محور تي جيڪو طئي ڪري ٿو ڪالمن جي اوچائي. اهي مقناطيس جي مقابلي لاءِ تمام قيمتي آهن. مثال طور ، شهر جي رهاڪن جو تعداد نمائندگي ڪري سگهجي ٿو عمر جي حد مطابق.
ھڪڙي لائين گراف makeاھڻ لاءِ ، axن محورن کي drawnاھيو وي انھن جو نالو انھن متغير سان جن جي اھي نمائندگي ڪن ٿا. مثال طور: X: عمر جي حد Y: رهاڪن جو تعداد. پوءِ داخل ڪريو حد ۽ پيماني تي ھر متغير جي ۽ drawاھيو بار theنھي معلومات ۾ شامل ٿيڻ سان ئي متغيرن مان.
- پائي چارٽ
پڻ سڏيو ويندو آهي هڪ پائي چارٽ ، اهو ڏيکاري ٿو تقسيم جي ڏنل ڪل مختلف حصن ۾. اھو ھڪڙو قيمتي اوزار آھي ڪيسن لاءِ جن ۾ مطلق knownاتو وي ٿو ، ۽ جيڪو ضروري آھي اھو اھو knowاڻڻ آھي ته اھو طريقو جنھن ۾ اھو ڪيترن حصن ۾ ورھايل ھو. مثال طور ، ووٽن جو سيڪڙو جيڪو ھر سياسي پارٽي اليڪشن ۾ حاصل ڪيو ان جي نمائندگي ڪري سگھجي ٿي.
پائي چارٽ Toاھڻ لاءِ توھان کي لازمي طور ھڪڙو دائرو aاھڻو پوندو ھڪڙي ڪمپاس سان. دائري جو دائرو wاھيو ۽ ھڪڙي پروٽيڪٽر سان ھي the ڏنل ڊيٽا جو حساب ڪريو. ڪيڪ جي ھر حصي کي رنگ سان رنگيو.
- atهلجندڙ سازش
اھو استعمال ڪيو ويندو آھي ر orderedو آرڊر ڪيل جوڙن جي ڪيسن ۾ ، انھيءَ نيت سان ته متغيرن جي وچ ۾ قائم تعلقات جو قسم معلوم ٿئي. س theئي رشتا ڏ observedا ويا آھن متغير جي وچ ۾ ھڪڙي محور ۽ thatئي جي جيڪي ظاھر ڪيا ويا آھن پوائنٽن سان ، ۽ اھو موازنہ ڪيو ويو ھڪڙي خاص رجحان سان. ھتي ، ھڪڙي لڪيري رجحان جي مقابلي ۾. اھو استعمال ڪري سگھجي ٿو ، مثال طور ، ڪنھن خاص پراڊڪٽ جي معيار ڪنٽرول لاءِ.
- رکيل ايريا چارٽ
اهو استعمال ڪيو ويندو آهي ڪيسن ۾ جتي توهان هڪ ئي وقت coverڪڻ چاهيو ٿا ڪلاسڪ فنڪارن جي ڪليڪٽو فنڪشن (compareيٽ ڪريو ڪل ماپ) ۽ پائي چارٽس (ڏيکاريو تقسيم ڪل forاڻايل). ساultaneouslyئي وقت theه شيون ڪيون ويون آهن ، تقسيم کي هڪ دائري جي بدران هڪ مستطيل ۾ ڏيکارڻ.
ھن قسم جو گراف استعمال ڪري سگھجي ٿو ، مثال طور ، ھڪڙي خاص پراڊڪٽ جي ھفتيوار ، مھينا يا سالياني وڪري لاءِ.
- Fluctuation Graph
ھن قسم جو گراف استعمال ڪيو ويو آھي وڏائي ڏيکارڻ لاءِ ، پر اھي تبديليون جيڪي انھن ڪيون ھيون ، ۽ انھن جي ظاھر ٿيڻ ۾ تبديليون آنديون ويون آھن. لڪير جي ڊيگهه اها آهي جيڪا بيان ڪري ٿي ان وهڪري کي.
وهڪرو گراف استعمال ڪيو ويندو آهي ، وڏي حد تائين ، معاشي مارڪيٽ ۾ گراف جي وهڪري لاءِ.
- اسپائيڊر گرافڪس
اھي عام آھن نتيجن جي تجزيي جي ڪيسن لاءِ ، جتي ھر متغير کي و maximum ۾ و آھي. ھڪڙو جاميٽري انگ اکر asاھيو ويو آھي ڪيترين ئي حدن سان جيئن اتي متغير آھن مقابلي ڪرڻ لاءِ ۽ valuesاتل قدرن جا نقطا شامل ٿي ويا آھن.
ھن قسم جو گراف استعمال ڪري سگھجي ٿو ، مثال طور ھن صورت ۾ ، graphين ملڪن ڏانھن مصنوعات جي ترسيل جو تعداد گراف ڪرڻ لاءِ 2011 ۽ 2012 دوران فرانس ، برازيل ، آمريڪا ، چين ، جاپان ۽ جرمني ۾.
- barھيل بار چارٽ
ڪلستر ٿيل بار چارٽ ۾ ، ھڪڙو بار بار چارٽ استعمال ڪيو ويندو آھي ظاھر ڪرڻ لاءِ ڪيترن ئي وقتن تي. "x" جي ھر قيمت لاءِ اتي آھن "y" جا ڪيترائي قدر. اھو ضرور ڪيو و anي ھڪڙي منظم انداز ۾ مختلف رنگن سان ، ۽ اھو لازمي طور تي ورتو وي ته ھتي مجموعي طور عام طور تي درست نه سمجھيو ويو آھي ڪيٽيگريز شامل ڪرڻ سان ، جيڪو آھي اسٽيڪ ٿيل علائقن جو.
ھن قسم جي گراف کي گراف ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگھجي ٿو ، مثال طور ھن صورت ۾ ، عورتن ۽ مردن جو تعداد عمر جي حد تائين ورهايل علائقي ۾. ھي گراف اسان کي اجازت ڏئي ٿو ماپڻ جي twoن متغيرن کي سا theئي وقت (مرد ۽ عورتون).
- پراميد چارٽ
پرامڊ چارٽ اجازت ڏئي ٿو ته ھڪڙي وقت ۾ ھڪڙي خاص متغير جي فريڪوئنسي ڏيکاري و womenي عورتن ۽ مردن ۾ (مثال طور ، عمر). جئين توھان مٿي وو ٿا ، تعدد گھٽجي ٿو ۽ گراف و takesي ٿو پرامڊ جي شڪل.
اهو اڪثر استعمال ڪيو ويندو آهي آدمشماري جي مردم شماري جي نتيجن کي ڊمپ ڪرڻ لاءِ.
- تعدد قوتون
اھو توھان کي اجازت ڏئي ٿو ھڪڙي عالمي رجحان کي بيان ڪرڻ جي وچ واري پوائنٽ ۾ شامل ٿيڻ سان ھر وقفي جي تعدد جي بار گراف تي (ڪلاس مارڪ).
اھي frequencyاھيا ويا آھن ھڪڙي فريڪوئنسي ھسٽوگرام (عمودي ڪالمن) کان. اھي و moreيڪ عام آھن انساني ۽ سماجي سائنسز ۾ قدرتي ۽ exactيڪ iencesاڪ علوم جي يٽ ۾.
- ڪارٽوگرام
اھي گرافڪس آھن جيڪي نقشن تي اھيا ويا آھن. مختلف قسم جا نشان يا حوالا لا areو ڪيا ويا آھن جيڪي ڏيکارين ٿا نتيجا ڪنھن خاص صورتحال يا واقعي جي چواري.
مثال طور: علائقائي يا ضلعي طرفان صدارتي چونڊن جو ووٽ.
- جاري رکو سان: ویکٹر ۽ اسڪيلر مقدار
